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馬征宇 |
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報告題目： 腦啟發(fā)的大規(guī)模脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
個人簡介： 鵬城國家實驗室，副研究員，博導。分別于2013年、2019年自中國科學技術(shù)大學少年班學院、圣路易斯華盛頓大學物理系獲得學士、博士學位，2019年獲國家優(yōu)秀自費留學生獎，2019年至2021年在西北大學（美）從事博士后研究。主要研究方向為類腦計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在Neuron、科學通報、NeurIPS、ICML、等頂級期刊與會議上發(fā)表論文30余篇，主持國家自然科學基金重點項目子課題、國家自然科學基金青年項目等項目。入選廣東省青年拔尖。
摘要： 腦啟發(fā)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被譽為第三代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過模擬神經(jīng)動力學、事件驅(qū)動等計算特性捕捉時序信息和節(jié)能高效地進行計算，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展提供了新范式。大腦驚人的信息處理能力很大程度上歸功于其龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和復雜的網(wǎng)絡(luò)連接。構(gòu)建大規(guī)模類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為腦啟發(fā)式的人工智能以及空天算力網(wǎng)等多種應(yīng)用領(lǐng)域帶來了突破性的進展。報告根據(jù)現(xiàn)有的研究, 介紹腦網(wǎng)絡(luò)機制定量解析、腦啟發(fā)的脈沖神經(jīng)元模型、大規(guī)模脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與算法、深度訓練框架和神經(jīng)形態(tài)芯片等方面的研究進展和當前需要解決的問題。 |
